Python pyspark DataFrame.quantile用法及代碼示例

返回給定分位數的值。

參數：

q：浮點型或類似數組，默認 0.5(50% 分位數)

0 <= q <= 1，要計算的分位數。

axis：int或str，默認0或‘index’

目前隻能設置為0。

numeric_only：布爾值，默認為真

如果為 False，還將計算 datetime 和 timedelta 數據的分位數。目前隻能設置為True。

accuracy：整數，可選

近似的默認精度。較大的值意味著更好的準確性。相對誤差可以推導出 1.0/accuracy。

返回：

係列或DataFrame

如果 q 是一個數組，則將返回 DataFrame，其中索引是 q，列是 self 的列，值是分位數。如果 q 是浮點數，則將返回一個 Series，其中索引是 self 的列，值是分位數。

例子：

>>> psdf = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': [6, 7, 8, 9, 0]})
>>> psdf
   a  b
0  1  6
1  2  7
2  3  8
3  4  9
4  5  0

>>> psdf.quantile(.5)
a    3.0
b    7.0
Name: 0.5, dtype: float64

>>> psdf.quantile([.25, .5, .75])
        a    b
0.25  2.0  6.0
0.50  3.0  7.0
0.75  4.0  8.0