本文簡要介紹
pyspark.pandas.DataFrame.copy
的用法。用法:
DataFrame.copy(deep: bool = True) → pyspark.pandas.frame.DataFrame
製作此對象的索引和數據的副本。
- deep:布爾值,默認為真
不支持此參數,而隻是匹配 pandas 的虛擬參數。
- copy:DataFrame
參數:
返回:
例子:
>>> df = ps.DataFrame({'x': [1, 2], 'y': [3, 4], 'z': [5, 6], 'w': [7, 8]}, ... columns=['x', 'y', 'z', 'w']) >>> df x y z w 0 1 3 5 7 1 2 4 6 8 >>> df_copy = df.copy() >>> df_copy x y z w 0 1 3 5 7 1 2 4 6 8
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.copy。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。