Python pyspark DataFrame.clip用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.clip 的用法。

用法: DataFrame.clip(lower: Union[float, int] = None, upper: Union[float, int] = None) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

修剪輸入閾值處的值。

將邊界外的值分配給邊界值。

參數：

lower：浮點數或整數，默認無: 最小閾值。低於此閾值的所有值都將設置為它。
upper：浮點數或整數，默認無: 最大閾值。高於此閾值的所有值都將設置為它。

DataFrame: DataFrame 替換了剪輯邊界之外的值。

注意：

此實現與 pandas 之間的一個區別是，運行 pd.DataFrame({‘A’: [‘a’, ‘b’]}).clip(0, 1) 會崩潰，並顯示“TypeError: '<=' notsupported betweenInstances of ‘str’ and ‘int’”，而 ps.DataFrame({‘A’: [‘a’, ‘b’]}).clip(0, 1) 將輸出原始 DataFrame，隻是忽略不兼容的類型。

例子：

>>> ps.DataFrame({'A': [0, 2, 4]}).clip(1, 3)
   A
0  1
1  2
2  3

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.clip。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：