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Python pyspark DataFrame.crossJoin用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.sql.DataFrame.crossJoin 的用法。

用法:

DataFrame.crossJoin(other)

返回帶有另一個 DataFrame 的笛卡爾積。

2.1.0 版中的新函數。

參數：

other：DataFrame

笛卡爾積的右側。

例子：

>>> df.select("age", "name").collect()
[Row(age=2, name='Alice'), Row(age=5, name='Bob')]
>>> df2.select("name", "height").collect()
[Row(name='Tom', height=80), Row(name='Bob', height=85)]
>>> df.crossJoin(df2.select("height")).select("age", "name", "height").collect()
[Row(age=2, name='Alice', height=80), Row(age=2, name='Alice', height=85),
 Row(age=5, name='Bob', height=80), Row(age=5, name='Bob', height=85)]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.crossJoin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。