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Python pyspark DataFrame.crossJoin用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrame.crossJoin 的用法。

用法:

DataFrame.crossJoin(other)

返回带有另一个 DataFrame 的笛卡尔积。

2.1.0 版中的新函数。

参数：

other：DataFrame

笛卡尔积的右侧。

例子：

>>> df.select("age", "name").collect()
[Row(age=2, name='Alice'), Row(age=5, name='Bob')]
>>> df2.select("name", "height").collect()
[Row(name='Tom', height=80), Row(name='Bob', height=85)]
>>> df.crossJoin(df2.select("height")).select("age", "name", "height").collect()
[Row(age=2, name='Alice', height=80), Row(age=2, name='Alice', height=85),
 Row(age=5, name='Bob', height=80), Row(age=5, name='Bob', height=85)]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.crossJoin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。