Python pyspark DataFrame.clip用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.clip 的用法。

用法: DataFrame.clip(lower: Union[float, int] = None, upper: Union[float, int] = None) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

修剪输入阈值处的值。

将边界外的值分配给边界值。

参数：

lower：浮点数或整数，默认无: 最小阈值。低于此阈值的所有值都将设置为它。
upper：浮点数或整数，默认无: 最大阈值。高于此阈值的所有值都将设置为它。

DataFrame: DataFrame 替换了剪辑边界之外的值。

注意：

此实现与 pandas 之间的一个区别是，运行 pd.DataFrame({‘A’: [‘a’, ‘b’]}).clip(0, 1) 会崩溃，并显示“TypeError: '<=' notsupported betweenInstances of ‘str’ and ‘int’”，而 ps.DataFrame({‘A’: [‘a’, ‘b’]}).clip(0, 1) 将输出原始 DataFrame，只是忽略不兼容的类型。

例子：

>>> ps.DataFrame({'A': [0, 2, 4]}).clip(1, 3)
   A
0  1
1  2
2  3

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.clip。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：