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Python pyspark DataFrame.copy用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.copy 的用法。

用法:

DataFrame.copy(deep: bool = True) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

制作此对象的索引和数据的副本。

参数：

deep：布尔值，默认为真

不支持此参数，而只是匹配 pandas 的虚拟参数。

返回：

copy：DataFrame

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'x': [1, 2], 'y': [3, 4], 'z': [5, 6], 'w': [7, 8]},
...                   columns=['x', 'y', 'z', 'w'])
>>> df
   x  y  z  w
0  1  3  5  7
1  2  4  6  8
>>> df_copy = df.copy()
>>> df_copy
   x  y  z  w
0  1  3  5  7
1  2  4  6  8

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.copy。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。