Python pyspark DataFrame.between_time用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.between_time 的用法。

用法: DataFrame.between_time(start_time: Union[datetime.time, str], end_time: Union[datetime.time, str], include_start: bool = True, include_end: bool = True, axis: Union[int, str] = 0) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

選擇一天中特定時間之間的值(例如：上午 9:00-9:30)。

通過設置start_time遲於end_time, 你可以得到時間不是兩次之間。

參數：

start_time：datetime.time 或 str: 初始時間作為時間過濾器限製。
end_time：datetime.time 或 str: 結束時間作為時間過濾器限製。
include_start：布爾值，默認為真: 開始時間是否需要包含在結果中。
include_end：布爾值，默認為真: 結束時間是否需要包含在結果中。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默認 0: 確定索引或列值的範圍時間。

DataFrame: 過濾到指定日期範圍的原始對象中的數據。

拋出：

TypeError: 如果索引不是 DatetimeIndex

例子：

>>> idx = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> psdf = ps.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=idx)
>>> psdf
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> psdf.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

你得到的時間是不是兩次之間通過設置start_time晚於end_time：

>>> psdf.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.between_time。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

例子：