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pyspark.pandas.DataFrame.append
的用法。用法:
DataFrame.append(other: pyspark.pandas.frame.DataFrame, ignore_index: bool = False, verify_integrity: bool = False, sort: bool = False) → pyspark.pandas.frame.DataFrame
将其他行附加到调用者的末尾,返回一个新对象。
other 中不在调用者中的列被添加为新列。
- other:DataFrame 或类似系列/字典的对象,或这些对象的列表
要附加的数据。
- ignore_index:布尔值,默认为 False
如果为 True,则不要使用索引标签。
- verify_integrity:布尔值,默认为 False
如果为 True,则在创建包含重复项的索引时引发ValueError。
- sort:布尔值,默认为 False
目前不支持。
- appended:DataFrame
参数:
返回:
例子:
>>> df = ps.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
>>> df.append(df) A B 0 1 2 1 3 4 0 1 2 1 3 4
>>> df.append(df, ignore_index=True) A B 0 1 2 1 3 4 2 1 2 3 3 4
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- Python pyspark DataFrame.to_latex用法及代码示例
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- Python pyspark DataFrame.iloc用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.dropDuplicates用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.printSchema用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.append。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。