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Python pyspark DataFrame.append用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.append 的用法。

用法:

DataFrame.append(other: pyspark.pandas.frame.DataFrame, ignore_index: bool = False, verify_integrity: bool = False, sort: bool = False) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

将其他行附加到调用者的末尾,返回一个新对象。

other 中不在调用者中的列被添加为新列。

参数

otherDataFrame 或类似系列/字典的对象,或这些对象的列表

要附加的数据。

ignore_index布尔值,默认为 False

如果为 True,则不要使用索引标签。

verify_integrity布尔值,默认为 False

如果为 True,则在创建包含重复项的索引时引发ValueError。

sort布尔值,默认为 False

目前不支持。

返回

appendedDataFrame

例子

>>> df = ps.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
>>> df.append(df)
   A  B
0  1  2
1  3  4
0  1  2
1  3  4
>>> df.append(df, ignore_index=True)
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  1  2
3  3  4

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.append。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。