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Python pyspark DataFrame.add_suffix用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.add_suffix 的用法。

用法:

DataFrame.add_suffix(suffix: str) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

使用字符串 suffix 为标签添加后缀。

对于系列，行标签是后缀的。对于 DataFrame，列标签是后缀的。

参数：

suffix：str

在每个标签之前添加的字符串。

返回：

DataFrame

带有更新标签的新 DataFrame。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]}, columns=['A', 'B'])
>>> df
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  6
>>> df.add_suffix('_col')
   A_col  B_col
0      1      3
1      2      4
2      3      5
3      4      6

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.add_suffix。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。