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Python pyspark DataFrame.abs用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.abs 的用法。

用法:

DataFrame.abs() → FrameLike

返回具有每个元素的绝对数值的 Series/DataFrame。

返回：

abs：Series/DataFrame 包含每个元素的绝对值。

例子：

Series 中的绝对数值。

>>> s = ps.Series([-1.10, 2, -3.33, 4])
>>> s.abs()
0    1.10
1    2.00
2    3.33
3    4.00
dtype: float64

DataFrame 中的绝对数值。

>>> df = ps.DataFrame({
...     'a': [4, 5, 6, 7],
...     'b': [10, 20, 30, 40],
...     'c': [100, 50, -30, -50]
...   },
...   columns=['a', 'b', 'c'])
>>> df.abs()
   a   b    c
0  4  10  100
1  5  20   50
2  6  30   30
3  7  40   50

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.abs。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。