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Python pyspark DataFrame.abs用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.abs 的用法。

用法:

DataFrame.abs() → FrameLike

返回具有每個元素的絕對數值的 Series/DataFrame。

返回：

abs：Series/DataFrame 包含每個元素的絕對值。

例子：

Series 中的絕對數值。

>>> s = ps.Series([-1.10, 2, -3.33, 4])
>>> s.abs()
0    1.10
1    2.00
2    3.33
3    4.00
dtype: float64

DataFrame 中的絕對數值。

>>> df = ps.DataFrame({
...     'a': [4, 5, 6, 7],
...     'b': [10, 20, 30, 40],
...     'c': [100, 50, -30, -50]
...   },
...   columns=['a', 'b', 'c'])
>>> df.abs()
   a   b    c
0  4  10  100
1  5  20   50
2  6  30   30
3  7  40   50

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.abs。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。