當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文


Python pyspark DataFrame.append用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.append 的用法。

用法:

DataFrame.append(other: pyspark.pandas.frame.DataFrame, ignore_index: bool = False, verify_integrity: bool = False, sort: bool = False) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

將其他行附加到調用者的末尾,返回一個新對象。

other 中不在調用者中的列被添加為新列。

參數

otherDataFrame 或類似係列/字典的對象,或這些對象的列表

要附加的數據。

ignore_index布爾值,默認為 False

如果為 True,則不要使用索引標簽。

verify_integrity布爾值,默認為 False

如果為 True,則在創建包含重複項的索引時引發ValueError。

sort布爾值,默認為 False

目前不支持。

返回

appendedDataFrame

例子

>>> df = ps.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
>>> df.append(df)
   A  B
0  1  2
1  3  4
0  1  2
1  3  4
>>> df.append(df, ignore_index=True)
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  1  2
3  3  4

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.append。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。