Python pyspark DataFrame.any用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.any 的用法。

用法: DataFrame.any(axis: Union[int, str] = 0) → Series

返回是否有任何元素為 True。

返回 False，除非係列中至少有一個元素為 True 或等效(例如，非零或非空)。

參數：

axis：{0 或 ‘index’}，默認 0

指示應減少哪個軸或多個軸。

0 /‘index’：減少索引，返回一個以原始列標簽為索引的Series。

Series

例子：

從字典創建 DataFrame 。

>>> df = ps.DataFrame({
...    'col1': [False, False, False],
...    'col2': [True, False, False],
...    'col3': [0, 0, 1],
...    'col4': [0, 1, 2],
...    'col5': [False, False, None],
...    'col6': [True, False, None]},
...    columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6'])

默認行為檢查列值是否都返回布爾值。

>>> df.any()
col1    False
col2     True
col3     True
col4     True
col5    False
col6     True
dtype: bool

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.any。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：