Python pyspark DataFrame.all用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.all 的用法。

用法: DataFrame.all(axis: Union[int, str] = 0) → Series

返回是否所有元素都为 True。

返回 True 除非系列中至少有一个元素为 False 或等效(例如零或空)

参数：

axis：{0 或 ‘index’}，默认 0

指示应减少哪个轴或多个轴。

0 /‘index’：减少索引，返回一个以原始列标签为索引的Series。

Series

例子：

从字典创建 DataFrame 。

>>> df = ps.DataFrame({
...    'col1': [True, True, True],
...    'col2': [True, False, False],
...    'col3': [0, 0, 0],
...    'col4': [1, 2, 3],
...    'col5': [True, True, None],
...    'col6': [True, False, None]},
...    columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6'])

默认行为检查列值是否都返回布尔值。

>>> df.all()
col1     True
col2    False
col3    False
col4     True
col5     True
col6    False
dtype: bool

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.all。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：