Python pyspark DataFrame.all用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.all 的用法。

用法: DataFrame.all(axis: Union[int, str] = 0) → Series

返回是否所有元素都為 True。

返回 True 除非係列中至少有一個元素為 False 或等效(例如零或空)

參數：

axis：{0 或 ‘index’}，默認 0

指示應減少哪個軸或多個軸。

0 /‘index’：減少索引，返回一個以原始列標簽為索引的Series。

Series

例子：

從字典創建 DataFrame 。

>>> df = ps.DataFrame({
...    'col1': [True, True, True],
...    'col2': [True, False, False],
...    'col3': [0, 0, 0],
...    'col4': [1, 2, 3],
...    'col5': [True, True, None],
...    'col6': [True, False, None]},
...    columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6'])

默認行為檢查列值是否都返回布爾值。

>>> df.all()
col1     True
col2    False
col3    False
col4     True
col5     True
col6    False
dtype: bool

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.all。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：