本文简要介绍
pyspark.pandas.DataFrame.add_prefix
的用法。用法:
DataFrame.add_prefix(prefix: str) → pyspark.pandas.frame.DataFrame
使用字符串
prefix
为标签添加前缀。对于系列,行标签带有前缀。对于 DataFrame,列标签带有前缀。
- prefix:str
在每个标签之前添加的字符串。
- DataFrame
带有更新标签的新 DataFrame。
参数:
返回:
例子:
>>> df = ps.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]}, columns=['A', 'B']) >>> df A B 0 1 3 1 2 4 2 3 5 3 4 6
>>> df.add_prefix('col_') col_A col_B 0 1 3 1 2 4 2 3 5 3 4 6
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.add_prefix。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。