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Python pyspark DataFrame.at_time用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.at_time 的用法。

用法:

DataFrame.at_time(time: Union[datetime.time, str], asof: bool = False, axis: Union[int, str] = 0) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

选择一天中特定时间的值(例如:上午 9:30)。

参数

timedatetime.time 或 str
axis{0 或 ‘index’,1 或 ‘columns’},默认 0

返回

DataFrame

抛出

TypeError

如果索引不是 DatetimeIndex

例子

>>> idx = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='12H')
>>> psdf = ps.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=idx)
>>> psdf
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-09 12:00:00  2
2018-04-10 00:00:00  3
2018-04-10 12:00:00  4
>>> psdf.at_time('12:00')
                     A
2018-04-09 12:00:00  2
2018-04-10 12:00:00  4

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.at_time。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。