Python pyspark IndexedRowMatrix.columnSimilarities用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.columnSimilarities 的用法。

用法: columnSimilarities()

计算列之间的所有余弦相似度。

例子：

>>> rows = sc.parallelize([IndexedRow(0, [1, 2, 3]),
...                        IndexedRow(6, [4, 5, 6])])
>>> mat = IndexedRowMatrix(rows)
>>> cs = mat.columnSimilarities()
>>> print(cs.numCols())
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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.columnSimilarities。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。