Python pyspark IndexedRowMatrix.columnSimilarities用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.columnSimilarities 的用法。

用法: columnSimilarities()

計算列之間的所有餘弦相似度。

例子：

>>> rows = sc.parallelize([IndexedRow(0, [1, 2, 3]),
...                        IndexedRow(6, [4, 5, 6])])
>>> mat = IndexedRowMatrix(rows)
>>> cs = mat.columnSimilarities()
>>> print(cs.numCols())
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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.columnSimilarities。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。