本文簡要介紹
pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.multiply 的用法。用法:
multiply(matrix)將此矩陣乘以右側的局部密集矩陣。
2.2.0 版中的新函數。
- matrix：
pyspark.mllib.linalg.Matrix 一個局部密集矩陣，其行數必須與該矩陣的列數匹配
- matrix：
參數：
返回：
例子：
>>> mat = IndexedRowMatrix(sc.parallelize([(0, (0, 1)), (1, (2, 3))])) >>> mat.multiply(DenseMatrix(2, 2, [0, 2, 1, 3])).rows.collect() [IndexedRow(0, [2.0,3.0]), IndexedRow(1, [6.0,11.0])]
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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.multiply。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。