當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python pyspark IndexedRowMatrix.computeGramianMatrix用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.computeGramianMatrix 的用法。

用法:

computeGramianMatrix()

計算 Gramian 矩陣 A^T A 。

2.0.0 版中的新函數。

注意：

這不能在超過 65535 列的矩陣上計算。

例子：

>>> rows = sc.parallelize([IndexedRow(0, [1, 2, 3]),
...                        IndexedRow(1, [4, 5, 6])])
>>> mat = IndexedRowMatrix(rows)
>>> mat.computeGramianMatrix()
DenseMatrix(3, 3, [17.0, 22.0, 27.0, 22.0, 29.0, 36.0, 27.0, 36.0, 45.0], 0)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.computeGramianMatrix。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。