Python pyspark IndexedRowMatrix.toBlockMatrix用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.toBlockMatrix 的用法。

用法: toBlockMatrix(rowsPerBlock=1024, colsPerBlock=1024)

将此矩阵转换为 BlockMatrix。

参数：

rowsPerBlock：整数，可选: 组成每个块的行数。形成最终行的块不需要具有给定的行数。
colsPerBlock：整数，可选: 组成每个块的列数。形成最终列的块不需要具有给定的列数。

例子：

>>> rows = sc.parallelize([IndexedRow(0, [1, 2, 3]),
...                        IndexedRow(6, [4, 5, 6])])
>>> mat = IndexedRowMatrix(rows).toBlockMatrix()

>>> # This IndexedRowMatrix will have 7 effective rows, due to
>>> # the highest row index being 6, and the ensuing
>>> # BlockMatrix will have 7 rows as well.
>>> print(mat.numRows())
7

>>> print(mat.numCols())
3

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix.toBlockMatrix。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。