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Python Pandas DataFrame values属性用法及代码示例


Pandas DataFrame.values 属性以 2D NumPy 数组的形式返回 DataFrame 的值。请注意，修改 DataFrame.values 也会修改原始 DataFrame，反之亦然。

注意

to_numpy(~) 方法还将 DataFrame 的值作为 2D NumPy 数组返回，但它允许更多的灵活性，例如能够指定返回类型。

返回值

NumPy array 保存源 DataFrame 的所有值。

例子

基本用法

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df



   A  B
0  1  3
1  2  4

其values属性如下：

df.values



array([[1, 3],
       [2, 4]])

返回值是一个 NumPy 数组，其中包含源 DataFrame 的所有值。

突变

假设我们修改values属性：

df.values[0,0] = 5
df



   A  B
0  5  3
1  2  4

请注意原始 DataFrame df 如何反映修改。

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | values property。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。