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Python Pandas DataFrame lookup方法用法及代码示例


Pandas DataFrame.lookup(~) 方法从单个 Numpy 数组中的源 DataFrame 中提取各个值。

参数

1.row_labels | sequence 共 strings

您要获取的值的行标签。

2. col_labels | sequence 共 strings

您要获取的值的列标签。

返回值

一个 Numpy 值数组。

例子

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[5,8],"B":[6,7],"C":[2,9]}, index=["a","b"])
df



   A  B  C
a  5  6  2
b  8  7  9

要获取 (a,B) 和 (b,C) 处的值：

df.lookup(row_labels=["a","b"], col_labels=["B","C"])



array([6, 9])

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | lookup method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。