Python Pandas DataFrame get方法用法及代码示例

Pandas 的 DataFrame.get(~) 用于访问 DataFrame 的列。

方法 get(~) 返回对列的引用，这意味着如果修改返回值，源 DataFrame 也会相应修改。

1.key | string 或 list 或 strings

您要访问的列的名称。

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df



   A  B
0  1  3
1  2  4

要访问单个列，请提供其列名称：

df.get("A")      # Returns a Series



0    1
1    2
Name: A, dtype: int64

要访问多个列，请将其列标签提供为 list ：

df.get(["A","B"])    # Returns a DataFrame



   A  B
0  1  3
1  2  4

考虑与之前相同的df：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2],"B":[3,4]})
df



   A  B
0  1  3
1  2  4

我们提取列 A ，并更改其值之一：

df.get("A")[0] = 9
df



   A  B
0  9  3
1  2  4

正如我们所看到的，我们的源DataFarme df 也发生了变异。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | get method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。