Python Pandas DataFrame between_time方法用法及代码示例

Pandas DataFrame.between_time(~) 方法返回指定开始时间和结束时间之间的行。

参数

1.start_time | string 或 datetime.time

开始时间。

2. end_time | string 或 datetime.time

结束时间。

注意

如果end_time早于start_time，然后我们获取的行不要落在指定范围内。

3. include_start | boolean | optional

是否在范围内包含start_time。默认情况下，include_start=True 。

4. include_end | boolean | optional

是否在范围内包含end_time。默认情况下，include_end=True 。

5. axis | int 或 string | optional

默认情况下，axis=0 。由于缺乏文档，我们不太确定如何使用此参数。如果您有一些见解，我们很乐意与您聊天！

返回值

DataFrame 包含指定开始时间和结束时间之间的行。

例子

考虑以下 DataFrame ：

index_date = pd.date_range("2020-12-25", periods=4, freq="3H")
df = pd.DataFrame({"A":["a","b","c","d"]}, index=index_date)
df



                     A
2020-12-25 00:00:00  a
2020-12-25 03:00:00  b
2020-12-25 06:00:00  c
2020-12-25 09:00:00  d

获取时间范围内的行

要获取一天中时间介于 02:30 和 06:20 之间的所有行：

df.between_time("02:30", "06:20")



                     A
2020-12-25 03:00:00  b
2020-12-25 06:00:00  c

获取不在时间范围内的行

获取一天中时间所在的所有行才不是落在之间02:30和06:20，只需颠倒位置即可start_time和end_time：

df.between_time("06:20", "02:30")



                     A
2020-12-25 00:00:00  a
2020-12-25 09:00:00  d

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | between_time method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。