Python pandas.Series.dt.normalize用法及代码示例

用法:
Series.dt.normalize(*args, **kwargs)

将时间转换为午夜。

日期时间的时间部分转换为午夜，即 00:00:00。这在时间无关紧要的情况下很有用。长度不变。时区不受影响。

此方法适用于具有日期时间值的系列，位于 .dt 访问器下，并且直接适用于日期时间数组/索引。

DatetimeArray、DatetimeIndex 或 Series: 与原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。 DatetimeIndex 将具有相同的名称。

例子：

>>> idx = pd.date_range(start='2014-08-01 10:00', freq='H',
...                     periods=3, tz='Asia/Calcutta')
>>> idx
DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30',
               '2014-08-01 11:00:00+05:30',
               '2014-08-01 12:00:00+05:30'],
                dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='H')
>>> idx.normalize()
DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.normalize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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