Python pandas.Series.dt.to_pydatetime用法及代码示例

用法: Series.dt.to_pydatetime()

将数据作为 datetime.datetime 对象的数组返回。

如果存在时区信息，则保留。

警告

Python 的 datetime 使用微秒分辨率，低于 pandas(纳秒)。值被截断。

numpy.ndarray: 包含本机 Python 日期时间对象的对象 dtype 数组。

例子：

>>> s = pd.Series(pd.date_range('20180310', periods=2))
>>> s
0   2018-03-10
1   2018-03-11
dtype:datetime64[ns]

>>> s.dt.to_pydatetime()
array([datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2018, 3, 11, 0, 0)], dtype=object)

pandas 的纳秒精度被截断为微秒。

>>> s = pd.Series(pd.date_range('20180310', periods=2, freq='ns'))
>>> s
0   2018-03-10 00:00:00.000000000
1   2018-03-10 00:00:00.000000001
dtype:datetime64[ns]

>>> s.dt.to_pydatetime()
array([datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0)], dtype=object)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.to_pydatetime。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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