Python pandas.Series.dt.is_quarter_start用法及代码示例

用法: Series.dt.is_quarter_start

指示日期是否为季度的第一天。

is_quarter_start：系列或日期时间索引: 与具有布尔值的原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。 DatetimeIndex 将具有相同的名称。

例子：

此方法在具有日期时间值的系列上可用，位于 .dt 访问器下，并且直接在 DatetimeIndex 上可用。

>>> df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter,
...           is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start)
       dates  quarter  is_quarter_start
0 2017-03-30        1             False
1 2017-03-31        1             False
2 2017-04-01        2              True
3 2017-04-02        2             False

>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4)
>>> idx
DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

>>> idx.is_quarter_start
array([False, False,  True, False])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.is_quarter_start。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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