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Python pandas.Series.dt.to_period用法及代码示例

用法:
Series.dt.to_period(*args, **kwargs)

以特定频率投射到 PeriodArray/Index。

将 DatetimeArray/Index 转换为 PeriodArray/Index。

参数：

freq：str 或偏移量，可选: pandas 的偏移字符串之一或 Offset 对象。将默认推断。

返回：

周期数组/索引

抛出：

ValueError: 使用非常规值转换 DatetimeArray/Index 时，无法推断频率。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"y":[1, 2, 3]},
...                   index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00",
...                                         "2000-05-31 00:00:00",
...                                         "2000-08-31 00:00:00"]))
>>> df.index.to_period("M")
PeriodIndex(['2000-03', '2000-05', '2000-08'],
            dtype='period[M]')

推断每日频率

>>> idx = pd.date_range("2017-01-01", periods=2)
>>> idx.to_period()
PeriodIndex(['2017-01-01', '2017-01-02'],
            dtype='period[D]')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.to_period。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。