Python pandas.Series.dt.total_seconds用法及代码示例

用法:
Series.dt.total_seconds(*args, **kwargs)

返回以秒表示的每个元素的总持续时间。

此方法可直接在 TimedeltaArray、TimedeltaIndex 和包含 .dt 命名空间下的 timedelta 值的 Series 上使用。

seconds：[ndarray，Float64Index，系列]

当调用对象为 TimedeltaArray 时，返回类型为 ndarray。当调用对象为 TimedeltaIndex 时，返回类型为 Float64Index。当调用对象为Series时，返回类型为float64类型的Series，其索引与原始相同。

例子：

Series

>>> s = pd.Series(pd.to_timedelta(np.arange(5), unit='d'))
>>> s
0   0 days
1   1 days
2   2 days
3   3 days
4   4 days
dtype:timedelta64[ns]

>>> s.dt.total_seconds()
0         0.0
1     86400.0
2    172800.0
3    259200.0
4    345600.0
dtype:float64

时间增量索引

>>> idx = pd.to_timedelta(np.arange(5), unit='d')
>>> idx
TimedeltaIndex(['0 days', '1 days', '2 days', '3 days', '4 days'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

>>> idx.total_seconds()
Float64Index([0.0, 86400.0, 172800.0, 259200.00000000003, 345600.0],
             dtype='float64')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.total_seconds。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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