用法:
Series.dt.is_leap_year
日期是否属于闰年的布尔指示符。
闰年是一个有 366 天(而不是 365 天)的年份,其中包括 2 月 29 日作为闰日。闰年是四的倍数,但能被 100 整除但不能被 400 整除的年份除外。
- 系列或ndarray
指示日期是否属于闰年的布尔值。
返回:
例子:
此方法在具有日期时间值的系列上可用,位于
.dt
访问器下,并且直接在 DatetimeIndex 上可用。>>> idx = pd.date_range("2012-01-01", "2015-01-01", freq="Y") >>> idx DatetimeIndex(['2012-12-31', '2013-12-31', '2014-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC') >>> idx.is_leap_year array([ True, False, False])
>>> dates_series = pd.Series(idx) >>> dates_series 0 2012-12-31 1 2013-12-31 2 2014-12-31 dtype:datetime64[ns] >>> dates_series.dt.is_leap_year 0 True 1 False 2 False dtype:bool
相关用法
- Python pandas.Series.dt.is_year_end用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.is_quarter_start用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.is_month_end用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.is_month_start用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.is_quarter_end用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.is_year_start用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.day_name用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.weekday用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.to_pydatetime用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.second用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.tz_localize用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.tz_convert用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.round用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.nanosecond用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.to_period用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.ceil用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.hour用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.day用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.year用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.normalize用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.is_leap_year。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。