Python pandas.Series.dt.is_year_start用法及代码示例

用法: Series.dt.is_year_start

指示日期是否为一年的第一天。

系列或日期时间索引: 与具有布尔值的原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。 DatetimeIndex 将具有相同的名称。

例子：

此方法在具有日期时间值的系列上可用，位于 .dt 访问器下，并且直接在 DatetimeIndex 上可用。

>>> dates = pd.Series(pd.date_range("2017-12-30", periods=3))
>>> dates
0   2017-12-30
1   2017-12-31
2   2018-01-01
dtype:datetime64[ns]

>>> dates.dt.is_year_start
0    False
1    False
2    True
dtype:bool

>>> idx = pd.date_range("2017-12-30", periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2017-12-30', '2017-12-31', '2018-01-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

>>> idx.is_year_start
array([False, False,  True])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.is_year_start。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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