用法:
Series.dt.is_quarter_end
指示日期是否为季度的最后一天。
- is_quarter_end:系列或日期时间索引
与具有布尔值的原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。 DatetimeIndex 将具有相同的名称。
返回:
例子:
此方法在具有日期时间值的系列上可用,位于
.dt
访问器下,并且直接在 DatetimeIndex 上可用。>>> df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range("2017-03-30", ... periods=4)}) >>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter, ... is_quarter_end=df.dates.dt.is_quarter_end) dates quarter is_quarter_end 0 2017-03-30 1 False 1 2017-03-31 1 True 2 2017-04-01 2 False 3 2017-04-02 2 False
>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4) >>> idx DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.is_quarter_end array([False, True, False, False])
相关用法
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- Python pandas.Series.dt.second用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.tz_localize用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.tz_convert用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.round用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.nanosecond用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.to_period用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.ceil用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.hour用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.day用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.year用法及代码示例
- Python pandas.Series.dt.normalize用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.is_quarter_end。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。