Python pandas.Series.dt.normalize用法及代碼示例

用法:
Series.dt.normalize(*args, **kwargs)

將時間轉換為午夜。

日期時間的時間部分轉換為午夜，即 00:00:00。這在時間無關緊要的情況下很有用。長度不變。時區不受影響。

此方法適用於具有日期時間值的係列，位於 .dt 訪問器下，並且直接適用於日期時間數組/索引。

DatetimeArray、DatetimeIndex 或 Series: 與原始數據相同的類型。係列將具有相同的名稱和索引。 DatetimeIndex 將具有相同的名稱。

例子：

>>> idx = pd.date_range(start='2014-08-01 10:00', freq='H',
...                     periods=3, tz='Asia/Calcutta')
>>> idx
DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30',
               '2014-08-01 11:00:00+05:30',
               '2014-08-01 12:00:00+05:30'],
                dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='H')
>>> idx.normalize()
DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.dt.normalize。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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