用法:
Series.dt.is_month_start
指示日期是否為該月的第一天。
- 係列或陣列
對於 Series,返回具有布爾值的 Series。對於 DatetimeIndex,返回一個布爾數組。
返回:
例子:
此方法在具有日期時間值的係列上可用,位於
.dt
訪問器下,並且直接在 DatetimeIndex 上可用。>>> s = pd.Series(pd.date_range("2018-02-27", periods=3)) >>> s 0 2018-02-27 1 2018-02-28 2 2018-03-01 dtype:datetime64[ns] >>> s.dt.is_month_start 0 False 1 False 2 True dtype:bool >>> s.dt.is_month_end 0 False 1 True 2 False dtype:bool
>>> idx = pd.date_range("2018-02-27", periods=3) >>> idx.is_month_start array([False, False, True]) >>> idx.is_month_end array([False, True, False])
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- Python pandas.Series.dt.second用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.tz_localize用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.tz_convert用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.round用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.nanosecond用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.to_period用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.ceil用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.hour用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.day用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.year用法及代碼示例
- Python pandas.Series.dt.normalize用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.dt.is_month_start。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。