Python pandas.Series.dropna用法及代码示例

用法: Series.dropna(axis=0, inplace=False, how=None)

返回删除缺失值的新系列。

有关哪些值被视为缺失以及如何处理缺失数据的更多信息，请参阅用户指南。

参数：

axis：{0 或 ‘index’}，默认 0: 只有一个轴可以从中删除值。
inplace：布尔值，默认为 False: 如果为 True，则在原地执行操作并返回 None。
how：str，可选: 未使用。保持兼容性。

系列或无

带有 NA 条目的系列从中删除，如果 inplace=True 则为 None 。

例子：

>>> ser = pd.Series([1., 2., np.nan])
>>> ser
0    1.0
1    2.0
2    NaN
dtype:float64

从系列中删除 NA 值。

>>> ser.dropna()
0    1.0
1    2.0
dtype:float64

将具有有效条目的系列保留在同一变量中。

>>> ser.dropna(inplace=True)
>>> ser
0    1.0
1    2.0
dtype:float64

空字符串不被视为 NA 值。 None 被视为 NA 值。

>>> ser = pd.Series([np.NaN, 2, pd.NaT, '', None, 'I stay'])
>>> ser
0       NaN
1         2
2       NaT
3
4      None
5    I stay
dtype:object
>>> ser.dropna()
1         2
3
5    I stay
dtype:object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dropna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：