Python pandas.Series.drop_duplicates用法及代码示例

用法: Series.drop_duplicates(keep='first', inplace=False)

返回删除重复值的系列。

参数：

keep：
{‘first’, ‘last’, False }，默认 ‘first’

处理删除重复项的方法：

‘first’：删除除第一次出现的重复项。
‘last’：删除除最后一次之外的重复项。
False ：删除所有重复项。

inplace：
布尔值，默认 False

如果 True ，就地执行操作并返回 None。

系列或无

如果 inplace=True ，则删除重复的系列或 None 。

例子：

生成具有重复条目的系列。

>>> s = pd.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'],
...               name='animal')
>>> s
0      lama
1       cow
2      lama
3    beetle
4      lama
5     hippo
Name:animal, dtype:object

使用‘keep’ 参数，可以更改重复值的选择行为。值 ‘first’ 保留每组重复条目的第一次出现。保持的默认值为‘first’。

>>> s.drop_duplicates()
0      lama
1       cow
3    beetle
5     hippo
Name:animal, dtype:object

参数‘keep’ 的值‘last’ 保留每组重复条目的最后一次出现。

>>> s.drop_duplicates(keep='last')
1       cow
3    beetle
4      lama
5     hippo
Name:animal, dtype:object

参数‘keep’ 的值False 丢弃所有重复条目集。将 ‘inplace’ 的值设置为 True 会就地执行操作并返回 None 。

>>> s.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
>>> s
1       cow
3    beetle
5     hippo
Name:animal, dtype:object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.drop_duplicates。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：