Python pandas.Series.drop_duplicates用法及代碼示例

用法: Series.drop_duplicates(keep='first', inplace=False)

返回刪除重複值的係列。

參數：

keep：
{‘first’, ‘last’, False }，默認 ‘first’

處理刪除重複項的方法：

‘first’：刪除除第一次出現的重複項。
‘last’：刪除除最後一次之外的重複項。
False ：刪除所有重複項。

inplace：
布爾值，默認 False

如果 True ，就地執行操作並返回 None。

係列或無

如果 inplace=True ，則刪除重複的係列或 None 。

例子：

生成具有重複條目的係列。

>>> s = pd.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'],
...               name='animal')
>>> s
0      lama
1       cow
2      lama
3    beetle
4      lama
5     hippo
Name:animal, dtype:object

使用‘keep’ 參數，可以更改重複值的選擇行為。值 ‘first’ 保留每組重複條目的第一次出現。保持的默認值為‘first’。

>>> s.drop_duplicates()
0      lama
1       cow
3    beetle
5     hippo
Name:animal, dtype:object

參數‘keep’ 的值‘last’ 保留每組重複條目的最後一次出現。

>>> s.drop_duplicates(keep='last')
1       cow
3    beetle
4      lama
5     hippo
Name:animal, dtype:object

參數‘keep’ 的值False 丟棄所有重複條目集。將 ‘inplace’ 的值設置為 True 會就地執行操作並返回 None 。

>>> s.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
>>> s
1       cow
3    beetle
5     hippo
Name:animal, dtype:object

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.drop_duplicates。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：