Python pandas.Series.dropna用法及代碼示例

用法: Series.dropna(axis=0, inplace=False, how=None)

返回刪除缺失值的新係列。

有關哪些值被視為缺失以及如何處理缺失數據的更多信息，請參閱用戶指南。

參數：

axis：{0 或 ‘index’}，默認 0: 隻有一個軸可以從中刪除值。
inplace：布爾值，默認為 False: 如果為 True，則在原地執行操作並返回 None。
how：str，可選: 未使用。保持兼容性。

係列或無

帶有 NA 條目的係列從中刪除，如果 inplace=True 則為 None 。

例子：

>>> ser = pd.Series([1., 2., np.nan])
>>> ser
0    1.0
1    2.0
2    NaN
dtype:float64

從係列中刪除 NA 值。

>>> ser.dropna()
0    1.0
1    2.0
dtype:float64

將具有有效條目的係列保留在同一變量中。

>>> ser.dropna(inplace=True)
>>> ser
0    1.0
1    2.0
dtype:float64

空字符串不被視為 NA 值。 None 被視為 NA 值。

>>> ser = pd.Series([np.NaN, 2, pd.NaT, '', None, 'I stay'])
>>> ser
0       NaN
1         2
2       NaT
3
4      None
5    I stay
dtype:object
>>> ser.dropna()
1         2
3
5    I stay
dtype:object

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.dropna。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：