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Python pandas.MultiIndex.to_frame用法及代码示例


用法:

MultiIndex.to_frame(index=True, name=NoDefault.no_default)

创建一个以 MultiIndex 的级别作为列的 DataFrame。

列排序由 DataFrame 构造函数确定，其中数据为 dict。

参数：

index：布尔值，默认为真

将返回的 DataFrame 的索引设置为原始 MultiIndex。

name：str的列表/序列，可选

传递的名称应该替换索引级别的名称。

返回：

DataFrame：包含原始 MultiIndex 数据的 DataFrame。

例子：

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays([['a', 'b'], ['c', 'd']])
>>> mi
MultiIndex([('a', 'c'),
            ('b', 'd')],
           )
>>> df = mi.to_frame()
>>> df
     0  1
a c  a  c
b d  b  d
>>> df = mi.to_frame(index=False)
>>> df
   0  1
0  a  c
1  b  d
>>> df = mi.to_frame(name=['x', 'y'])
>>> df
     x  y
a c  a  c
b d  b  d

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.MultiIndex.to_frame。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。