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python pandas MultiIndex.to_frame用法及代码示例

用法:

MultiIndex.to_frame(index=True, name=None)

创建一个具有MultiIndex级别作为列的DataFrame。

列顺序由DataFrame构造函数以数据作为dict来确定。

0.24.0版中的新功能。

参数:

indexbool, 默认为 True

将返回的DataFrame的索引设置为原始MultiIndex。

namelist / sequence of str, 可选参数

传递的名称应替代索引级别的名称。

返回值:

DataFrame包含原始MultiIndex数据的DataFrame。

例子:

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays([['a', 'b'], ['c', 'd']])
>>> mi
MultiIndex([('a', 'c'),
            ('b', 'd')],
           )
>>> df = mi.to_frame()
>>> df
     0  1
a c  a  c
b d  b  d
>>> df = mi.to_frame(index=False)
>>> df
   0  1
0  a  c
1  b  d
>>> df = mi.to_frame(name=['x', 'y'])
>>> df
     x  y
a c  a  c
b d  b  d

源码:

pandas.MultiIndex.to_frame的API实现见:[源代码]

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注:本文由纯净天空筛选整理自 pandas.MultiIndex.to_frame。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。