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Python pandas.MultiIndex.to_frame用法及代碼示例

用法:

MultiIndex.to_frame(index=True, name=NoDefault.no_default)

創建一個以 MultiIndex 的級別作為列的 DataFrame。

列排序由 DataFrame 構造函數確定，其中數據為 dict。

參數：

index：布爾值，默認為真

將返回的 DataFrame 的索引設置為原始 MultiIndex。

name：str的列表/序列，可選

傳遞的名稱應該替換索引級別的名稱。

返回：

DataFrame：包含原始 MultiIndex 數據的 DataFrame。

例子：

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays([['a', 'b'], ['c', 'd']])
>>> mi
MultiIndex([('a', 'c'),
            ('b', 'd')],
           )
>>> df = mi.to_frame()
>>> df
     0  1
a c  a  c
b d  b  d
>>> df = mi.to_frame(index=False)
>>> df
   0  1
0  a  c
1  b  d
>>> df = mi.to_frame(name=['x', 'y'])
>>> df
     x  y
a c  a  c
b d  b  d

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.MultiIndex.to_frame。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。