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Python pandas.MultiIndex.remove_unused_levels用法及代碼示例


用法:

MultiIndex.remove_unused_levels()

從當前刪除未使用的級別創建新的 MultiIndex。

未使用的級別是指未在標簽中表示的級別。生成的 MultiIndex 將具有相同的外觀，即相同的 .values 和排序。它也將是原始的 .equals()。

返回：

多索引

例子：

>>> mi = pd.MultiIndex.from_product([range(2), list('ab')])
>>> mi
MultiIndex([(0, 'a'),
            (0, 'b'),
            (1, 'a'),
            (1, 'b')],
           )
>>> mi[2:]
MultiIndex([(1, 'a'),
            (1, 'b')],
           )

第一級的 0 不表示，可以去掉

>>> mi2 = mi[2:].remove_unused_levels()
>>> mi2.levels
FrozenList([[1], ['a', 'b']])

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.MultiIndex.remove_unused_levels。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。