用法:
classmethod MultiIndex.from_product(iterables, sortorder=None, names=NoDefault.no_default)
從多個迭代的笛卡爾積中創建一個 MultiIndex。
- iterables:可迭代的列表/序列
每個可迭代的索引的每個級別都有唯一的標簽。
- sortorder:整數或無
排序級別(必須按該級別按字典順序排序)。
- names:str的列表/序列,可選
索引中級別的名稱。
- 多索引
參數:
返回:
例子:
>>> numbers = [0, 1, 2] >>> colors = ['green', 'purple'] >>> pd.MultiIndex.from_product([numbers, colors], ... names=['number', 'color']) MultiIndex([(0, 'green'), (0, 'purple'), (1, 'green'), (1, 'purple'), (2, 'green'), (2, 'purple')], names=['number', 'color'])
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- Python pandas.MultiIndex.reorder_levels用法及代碼示例
- Python pandas.MultiIndex.to_frame用法及代碼示例
- Python pandas.MultiIndex.levshape用法及代碼示例
- Python pandas.MultiIndex.names用法及代碼示例
- Python pandas.MultiIndex.get_indexer用法及代碼示例
- Python pandas.MultiIndex.get_locs用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.MultiIndex.from_product。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。