用法:
classmethod MultiIndex.from_product(iterables, sortorder=None, names=NoDefault.no_default)
从多个迭代的笛卡尔积中创建一个 MultiIndex。
- iterables:可迭代的列表/序列
每个可迭代的索引的每个级别都有唯一的标签。
- sortorder:整数或无
排序级别(必须按该级别按字典顺序排序)。
- names:str的列表/序列,可选
索引中级别的名称。
- 多索引
参数:
返回:
例子:
>>> numbers = [0, 1, 2] >>> colors = ['green', 'purple'] >>> pd.MultiIndex.from_product([numbers, colors], ... names=['number', 'color']) MultiIndex([(0, 'green'), (0, 'purple'), (1, 'green'), (1, 'purple'), (2, 'green'), (2, 'purple')], names=['number', 'color'])
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- Python pandas.MultiIndex.sortlevel用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.to_flat_index用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.reorder_levels用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.to_frame用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.levshape用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.names用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.get_indexer用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.get_locs用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.remove_unused_levels用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.swaplevel用法及代码示例
- Python pandas MultiIndex.is_lexsorted用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.get_level_values用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.MultiIndex.from_product。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。