用法:
MultiIndex.remove_unused_levels()
从当前删除未使用的级别创建新的 MultiIndex。
未使用的级别是指未在标签中表示的级别。生成的 MultiIndex 将具有相同的外观,即相同的 .values 和排序。它也将是原始的 .equals()。
- 多索引
返回:
例子:
>>> mi = pd.MultiIndex.from_product([range(2), list('ab')]) >>> mi MultiIndex([(0, 'a'), (0, 'b'), (1, 'a'), (1, 'b')], )
>>> mi[2:] MultiIndex([(1, 'a'), (1, 'b')], )
第一级的 0 不表示,可以去掉
>>> mi2 = mi[2:].remove_unused_levels() >>> mi2.levels FrozenList([[1], ['a', 'b']])
相关用法
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- Python pandas.MultiIndex.nlevels用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.droplevel用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.sortlevel用法及代码示例
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- Python pandas.MultiIndex.to_flat_index用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.to_frame用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.levshape用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.names用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.get_indexer用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.get_locs用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.from_arrays用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.from_tuples用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.swaplevel用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.from_product用法及代码示例
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- Python pandas.MultiIndex.get_level_values用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.MultiIndex.remove_unused_levels。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。