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Python pandas.MultiIndex.sortlevel用法及代码示例

用法:

MultiIndex.sortlevel(level=0, ascending=True, sort_remaining=True)

在请求的级别对 MultiIndex 进行排序。

结果将尊重该级别相关因子的原始顺序。

参数：

level：list-like，int 或 str，默认 0

如果给出了字符串，则必须是级别的名称。如果list-like 必须是级别的名称或整数。

ascending：布尔值，默认为真

False 按降序排序。也可以是一个列表来指定一个定向排序。

sort_remaining：按级别后的剩余级别排序

返回：

sorted_index：pd.MultiIndex

结果索引。

indexer：np.ndarray[np.intp]

原始索引中的输出值索引。

例子：

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays([[0, 0], [2, 1]])
>>> mi
MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           )
>>> mi.sortlevel()
(MultiIndex([(0, 1),
            (0, 2)],
           ), array([1, 0]))
>>> mi.sortlevel(sort_remaining=False)
(MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           ), array([0, 1]))
>>> mi.sortlevel(1)
(MultiIndex([(0, 1),
            (0, 2)],
           ), array([1, 0]))
>>> mi.sortlevel(1, ascending=False)
(MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           ), array([0, 1]))

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.MultiIndex.sortlevel。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。