Python pandas.MultiIndex.set_levels用法及代码示例

用法: MultiIndex.set_levels(levels, level=None, inplace=None, verify_integrity=True)

在 MultiIndex 上设置新级别。默认返回新索引。

参数：

levels：序列或序列列表: 要应用的新级别。
level：整数、级别名称或整数/级别名称序列(默认无): 要设置的级别(所有级别都没有)。
inplace：bool: 如果为 True，则原地变异。
verify_integrity：布尔值，默认为真: 如果为 True，则检查级别和代码是否兼容。

新索引(相同类型和类别...等)或无

与调用者相同的类型，如果 inplace=True 则为 None。

例子：

>>> idx = pd.MultiIndex.from_tuples(
...     [
...         (1, "one"),
...         (1, "two"),
...         (2, "one"),
...         (2, "two"),
...         (3, "one"),
...         (3, "two")
...     ],
...     names=["foo", "bar"]
... )
>>> idx
MultiIndex([(1, 'one'),
    (1, 'two'),
    (2, 'one'),
    (2, 'two'),
    (3, 'one'),
    (3, 'two')],
   names=['foo', 'bar'])

>>> idx.set_levels([['a', 'b', 'c'], [1, 2]])
MultiIndex([('a', 1),
            ('a', 2),
            ('b', 1),
            ('b', 2),
            ('c', 1),
            ('c', 2)],
           names=['foo', 'bar'])
>>> idx.set_levels(['a', 'b', 'c'], level=0)
MultiIndex([('a', 'one'),
            ('a', 'two'),
            ('b', 'one'),
            ('b', 'two'),
            ('c', 'one'),
            ('c', 'two')],
           names=['foo', 'bar'])
>>> idx.set_levels(['a', 'b'], level='bar')
MultiIndex([(1, 'a'),
            (1, 'b'),
            (2, 'a'),
            (2, 'b'),
            (3, 'a'),
            (3, 'b')],
           names=['foo', 'bar'])

如果传递给 set_levels() 的任何级别超过现有长度，则该参数的所有值都将存储在 MultiIndex 级别中，尽管这些值将在 MultiIndex 输出中被截断。

>>> idx.set_levels([['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3, 4]], level=[0, 1])
MultiIndex([('a', 1),
    ('a', 2),
    ('b', 1),
    ('b', 2),
    ('c', 1),
    ('c', 2)],
   names=['foo', 'bar'])
>>> idx.set_levels([['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3, 4]], level=[0, 1]).levels
FrozenList([['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3, 4]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.MultiIndex.set_levels。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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