用法:
classmethod MultiIndex.from_frame(df, sortorder=None, names=None)
从 DataFrame 创建一个 MultiIndex。
- df:DataFrame
要转换为 MultiIndex 的 DataFrame。
- sortorder:整数,可选
排序级别(必须按该级别按字典顺序排序)。
- names:list-like,可选
如果没有提供名称,则使用列名,如果列是 MultiIndex,则使用列名的元组。如果是序列,则用给定的序列覆盖名称。
- 多索引
给定 DataFrame 的 MultiIndex 表示。
参数:
返回:
例子:
>>> df = pd.DataFrame([['HI', 'Temp'], ['HI', 'Precip'], ... ['NJ', 'Temp'], ['NJ', 'Precip']], ... columns=['a', 'b']) >>> df a b 0 HI Temp 1 HI Precip 2 NJ Temp 3 NJ Precip
>>> pd.MultiIndex.from_frame(df) MultiIndex([('HI', 'Temp'), ('HI', 'Precip'), ('NJ', 'Temp'), ('NJ', 'Precip')], names=['a', 'b'])
使用显式名称,而不是列名
>>> pd.MultiIndex.from_frame(df, names=['state', 'observation']) MultiIndex([('HI', 'Temp'), ('HI', 'Precip'), ('NJ', 'Temp'), ('NJ', 'Precip')], names=['state', 'observation'])
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- Python pandas.MultiIndex.sortlevel用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.to_flat_index用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.reorder_levels用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.to_frame用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.levshape用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.names用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.get_indexer用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.get_locs用法及代码示例
- Python pandas.MultiIndex.remove_unused_levels用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.MultiIndex.from_frame。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。