Python pandas.MultiIndex.from_frame用法及代碼示例

用法: classmethod MultiIndex.from_frame(df, sortorder=None, names=None)

從 DataFrame 創建一個 MultiIndex。

參數：

df：DataFrame: 要轉換為 MultiIndex 的 DataFrame。
sortorder：整數，可選: 排序級別(必須按該級別按字典順序排序)。
names：list-like，可選: 如果沒有提供名稱，則使用列名，如果列是 MultiIndex，則使用列名的元組。如果是序列，則用給定的序列覆蓋名稱。

多索引: 給定 DataFrame 的 MultiIndex 表示。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([['HI', 'Temp'], ['HI', 'Precip'],
...                    ['NJ', 'Temp'], ['NJ', 'Precip']],
...                   columns=['a', 'b'])
>>> df
      a       b
0    HI    Temp
1    HI  Precip
2    NJ    Temp
3    NJ  Precip

>>> pd.MultiIndex.from_frame(df)
MultiIndex([('HI',   'Temp'),
            ('HI', 'Precip'),
            ('NJ',   'Temp'),
            ('NJ', 'Precip')],
           names=['a', 'b'])

使用顯式名稱，而不是列名

>>> pd.MultiIndex.from_frame(df, names=['state', 'observation'])
MultiIndex([('HI',   'Temp'),
            ('HI', 'Precip'),
            ('NJ',   'Temp'),
            ('NJ', 'Precip')],
           names=['state', 'observation'])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.MultiIndex.from_frame。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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